ISO 8066-4:2023

مواصفة قياسية دولية   الإصدار الحالي · اعتمدت بتاريخ ١٢ يوليو ٢٠٢٣

Rubber and plastics hoses and hose assemblies for automotive air conditioning — Specification — Part 4: Low vibration transmission type for Refrigerant 1234yf

ملفات الوثيقة ISO 8066-4:2023

الإنجليزية 29 صفحات
الإصدار الحالي
USD 199.72

مجال الوثيقة ISO 8066-4:2023

This document specifies the requirements for rubber hoses and hose assemblies used for low-pressure application of circulating gaseous Refrigerant 1234yf (tetrafluoropropene) (hereinafter referred to as R1234yf) in the air-conditioning systems of automobiles. The hoses and hose assemblies are designed in such a way as to reduce vibration transmission between the engine room and the cabin. The operational temperature range is −40 °C to +80 °C.

Due to the critical relationship between the hose and coupling for this application, a requirement that the coupling to be used in service be used for testing is laid down.

الأكثر مبيعاً

GSO 150-2:2013
 
مواصفة قياسية خليجية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
YSMO GSO 150-2:2020
GSO 150-2:2013 
لائحة فنية يمنية
فترات صلاحية المنتجات الغذائية - الجزء الثاني : فترات الصلاحية الاختيارية
GSO 9:2022
 
لائحة فنية خليجية
بطاقات المواد الغذائية المعبأة
YSMO GSO 2055-1:2020
GSO 2055-1:2015 
مواصفة قياسية يمنية
الأغذية الحلال – الجزء الأول : الاشتراطات العامة للأغذية الحلال

اعتمدت مؤخراً

ISO/TS 4966:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Nanotechnologies — Silica nanomaterials — Specification of characteristics and measurement methods for nanoporous silica microparticles applied in liquid chromatography
ISO/TS 44005:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Collaborative business relationship management system — Guidance on leadership for collaborative working
ISO 10325:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Fibre ropes — High modulus polyethylene — 8-strand braided ropes, 12-strand braided ropes and covered ropes
ISO/IEC TS 42112:2026
 
مواصفة قياسية دولية
Information technology — Artificial intelligence — Guidance on machine learning model training efficiency optimization